【キーエンス出身の代表による製造DX】累計10億円以上の資金調達成功!

【お任せすること】
・自社サービス「UPCYCLE」のAI中核化
・社内外におけるAI活用推進
【開発環境】
・言語:Ruby/TypeScript/Python / ・AIツール:Claude Code
・フレームワーク:Ruby on Rails/React/FastAPI
・デザインツール:Figma / ・データベース:Aurora PostgreSQL
・インフラ:AWS/Vercel / ・構成管理:Terraform
・コード管理:Git/GitHub / ・CI/CD:GitHub Actions
【想定する業務例】
■顧客課題・調達業務プロセスの理解
・AI/LLMが価値発揮できるポイントの構造化~アプローチ方針策定
■技術調査・手法検討
・LLMベースの検索/RAG/要約/分類/非構造データ解析などに
関するベストプラクティス・論文・OSSの調査
■AIコア機能のプロトタイプ開発
・「UPCYCLE」に追加するAI機能検証(PoC)~アーキテクチャ設計
■プロダクトへの落とし込み(実装支援)
・PoCをプロダクトチームと協働し仕様化~実装
・モデル/機能の評価~運用改善
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
【コンセプト】 ~ B2Bの取引をワンランク上に ~
同社のターゲットである製造業の売上に占める原価は5割~6割ほど。とある大手自動車メーカーは売上高30兆円であるため少なくとも15兆円は何かを買っています。そのうち1%でも原価低減ができたら、1500億円の粗利が上がります。同社のシステムは、その価値を生み出します。
【事業方向性】 ~ 同社を表すキーワード「自動車業界」・「Enterprise」・「グローバル」 ~
・製造業の中で最も市場規模/競争力のあると言われている「自動車業界」に現在はターゲットを絞っています
・自動車業界の中でもOEMメーカーやTier1メーカーなどの大手企業にターゲットを絞り、かつ、確実に契約を獲得しています
・製造業(自動車業界)では、海外生産比率が50%を超します。そのため、グローバルは陸続きであり、積極的にグローバル展開をしていきたいと考えています
募集要項
| お仕事No. | 408371384 |
|---|---|
| 会社名 | A1A株式会社/AIプロダクトエンジニア |
| メインキャッチ | 【キーエンス出身の代表による製造DX】累計10億円以上の資金調達成功! |
| PR | 【コンセプト】 ~ B2Bの取引をワンランク上に ~ 同社のターゲットである製造業の売上に占める原価は5割~6割ほど。とある大手自動車メーカーは売上高30兆円であるため少なくとも15兆円は何かを買っています。そのうち1%でも原価低減ができたら、1500億円の粗利が上がります。同社のシステムは、その価値を生み出します。 【事業方向性】 ~ 同社を表すキーワード「自動車業界」・「Enterprise」・「グローバル」 ~ ・製造業の中で最も市場規模/競争力のあると言われている「自動車業界」に現在はターゲットを絞っています ・自動車業界の中でもOEMメーカーやTier1メーカーなどの大手企業にターゲットを絞り、かつ、確実に契約を獲得しています ・製造業(自動車業界)では、海外生産比率が50%を超します。そのため、グローバルは陸続きであり、積極的にグローバル展開をしていきたいと考えています |
| 職種 | ITエンジニア全般 |
| 仕事内容 | 【お任せすること】 ・自社サービス「UPCYCLE」のAI中核化 ・社内外におけるAI活用推進 【開発環境】 ・言語:Ruby/TypeScript/Python / ・AIツール:Claude Code ・フレームワーク:Ruby on Rails/React/FastAPI ・デザインツール:Figma / ・データベース:Aurora PostgreSQL ・インフラ:AWS/Vercel / ・構成管理:Terraform ・コード管理:Git/GitHub / ・CI/CD:GitHub Actions 【想定する業務例】 ■顧客課題・調達業務プロセスの理解 ・AI/LLMが価値発揮できるポイントの構造化~アプローチ方針策定 ■技術調査・手法検討 ・LLMベースの検索/RAG/要約/分類/非構造データ解析などに 関するベストプラクティス・論文・OSSの調査 ■AIコア機能のプロトタイプ開発 ・「UPCYCLE」に追加するAI機能検証(PoC)~アーキテクチャ設計 ■プロダクトへの落とし込み(実装支援) ・PoCをプロダクトチームと協働し仕様化~実装 ・モデル/機能の評価~運用改善 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般 |
| 応募資格 | 【必須】 ・本番環境でのプロダクト開発~運用経験 ・業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ・LLM/生成AIを用いたプロトタイピングした経験 └例:OpenAI API を使用し、簡単な自動化ツールや小規模なRAGを 作ってみたレベル ◎実務でのAI経験は問いません。 Webアプリケーション開発を主軸にしてきた方も歓迎です。 【尚可】 ・設計品質や型安全性を意識した開発経験 ・パフォーマンスやKPIを計測できる状態を設計し、 数値をもとに改善を進めた経験 ・不確実性を前提としたシステム設計経験 ・機械学習モデルのプロダクション環境への実装/デプロイ経験 |
| 活かせる資格 | LLM(修士(法学)) |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田三崎町2-6-7 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
| 勤務地備考 | JR・都営三田線「水道橋」駅 徒歩4分 東京メトロ半蔵門線・都営新宿線「神保町」駅 徒歩7分 |
| 給与 | ■給与 年収:600万円~1200万円 賃金形態:月給制 月額:500000円~ 賞与:なし(ストックオプションあり) 昇給:年2回 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 (コアタイム:10時00分~16時00分) |
| 待遇/福利厚生 | 【各種保険完備】交通費(全額支給)/ストックオプションあり/インフルエンザ予防接種代補助/ランチ補助/書籍購入補助 など |
| 休日/休暇 | 【年間休日120日程度】完全週休2日制(土日)/祝日/夏季休暇(6月~9月の間に取得)/産休/育児休業 他 |
| 就労期間/契約期間 | 雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月(条件変更無し)) |
| 受動喫煙防止措置事項 | 屋内禁煙 |
| その他 | ■事業内容 購買担当者向けソフトウェア「RFQクラウド」の開発・提供 会社の特徴 【Mission:取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる】 製造業のものづくりは1社では完結しません。 よりよいものづくりには、バイヤーとサプライヤが同じ目標に向かって議論を重ね、改善の種を見つけていける関係であることが重要です。 しかしながら双方の間には「高く買わせようとしているのでは?」「安く買い叩かれているのでは?」という不安が存在し、お互いが力を出し合う上での障壁となっているのも事実です。 同社は、利益を奪い合うのでなく、大きくして分け合えるような関係性が理想だと考えています。 取引に関わるすべての人が信頼と情熱をもったものづくりをできるような世界をつくっていくことで、日本のものづくりに貢献していきます。 |
| 求人種別 | エージェント求人 |
| 掲載期間 | 2026/02/18〜 |
| 更新日 | 2026/03/04 |
企業情報
| 掲載企業名 | 株式会社ワークポート |
|---|---|
| 求人取り扱いエージェント紹介 | 【あなたのスキル・経験・学んでいることを活かしませんか?あらゆる側面からフルサポートいたします!】 当社は設立から20年、67万人から選ばれた総合転職エージェントです。 10万件以上の豊富な求人案件からベテラン転職コンシェルジュが転職活動をご支援させていただきます! 【ワークポートの強み】 ◆専門性の高い「転職コンシェルジュ」による満足度の高いサポート! 業界、職種、地域の転職事情に精通した専任の転職コンシェルジュが、お一人おひとりに寄り添いながらマンツーマンで転職活動をサポートします!またワークポートでは、良質で満足度の高いサービスを提供したいという想いを込めて、“キャリアコンサルタント”を“転職コンシェルジュ”と呼んでいます。細部にまで行き届いたきめ細やかなサポートをご実感ください。 ◆高機能な転職支援ツール「eコンシェル」で転職活動をもっと快適に! ワークポートのオリジナル転職支援ツール「eコンシェル」では、求人検索や求人への応募のほか、選考状況の一括管理、担当転職コンシェルジュとのチャット連絡など、転職活動を快適に進めていただくために役立つ機能を搭載しております。そのほか、サイト非公開となっている求人情報の閲覧やご希望条件にマッチするおすすめ求人のご提案機能などもご利用いただけます。転職活動における手間や負担を軽減させる大好評のツールです! ◆実績とノウハウであなたの可能性を引き出します! 20年間で積み重ねた実績と豊富なノウハウで求職者様の可能性を引き出し、多角的な視点で一歩先のご提案を行います。また、これまで築き上げてきた企業様とのリレーションシップも強みのひとつです。ご自身で転職活動をしているときには知り得なかった企業情報なども数多く保有しております。ご自身のキャリアの可能性と向き合うためにもぜひ一度ワークポートにご相談ください。 |

